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Cómo funciona
El sistema de RRHH (Personio, HubSpot o Zapier) cambia el estado del empleado — el bot le escribe al instante por WhatsApp, Telegram o Slack. Explica por qué es importante la entrevista y garantiza anonimato: solo RRHH ve los datos, no el jefe directo. El empleado elige el motivo de salida, graba un mensaje de voz o escribe. La IA hace 2–3 preguntas de seguimiento basadas en las respuestas y pregunta: ¿podemos retenerte? Genera un resumen y lo envía a RRHH — solo entonces comienza el offboarding.
El bot explica de inmediato por qué la entrevista importa y garantiza anonimato — eliminando la barrera para el feedback honesto. El empleado elige entre 6 motivos de salida, la IA profundiza y al final pregunta: si resolviéramos esto, ¿podríamos retenerte? Esa señal llega a RRHH antes del último día laboral.
La IA conduce la entrevista de forma adaptativa — cada pregunta se basa en la respuesta anterior. Los mensajes de voz se transcriben, las palabras clave forman la base de las preguntas de seguimiento. No es un formulario — es un diálogo vivo que saca a la luz los motivos reales.
Qué se evalúa:
❓ Motivo principal de salida (6 categorías)
✅ La IA indaga: ¿fue un desencadenante concreto, tensión acumulada o un incidente agudo?
❓ Explicación en voz o texto — con sus propias palabras
✅ La IA transcribe, analiza el tono y hace 2–3 preguntas de seguimiento específicas
❓ ¿Podría retenerse al empleado si se resolviera el problema?
✅ Señal de retención capturada como campo separado — RRHH la ve de inmediato
❓ Qué valoró de la empresa; qué recomendaría mejorar
✅ La IA produce un breve resumen y un risk score para RRHH
RRHH ve todas las entrevistas de salida en una tabla: motivo, señal de retención, resumen IA y estado de finalización. Los patrones emergen trimestre a trimestre sin análisis manual — los motivos recurrentes revelan problemas sistémicos.