HR-Manager-Screening via LinkedIn: KI-Bot

Der Bot stellt Fragen per Sprache, die KI analysiert das Transkript: Tiefe der HR-Fälle, Genauigkeit der Kennzahlen, Prozessaufbauerfahrung.

Was bewertet wird:

❓ Wie viele Mitarbeiter haben Sie pro Jahr eingestellt und in welchen Bereichen haben Sie die Rekrutierung geleitet?

✅ Nennt konkrete Zahlen (50–200/Jahr), aufgeteilt nach Bereich (IT, Massenrekrutierung, Executive Search)

❓ Erzählen Sie von einem Fall, in dem Sie einen HR-Prozess von Grund auf aufbauen mussten — was haben Sie getan und welches Ergebnis haben Sie erzielt?

✅ Beschreibt eine konkrete Situation: Problem, Schritte, messbares Ergebnis (Time-to-Hire reduziert, Onboarding aufgebaut)

❓ Welche HR-Kennzahlen haben Sie verfolgt — Time-to-Hire, Cost-per-Hire, Retention Rate, eNPS?

✅ Nennt mindestens 2–3 Kennzahlen, erklärt wie sie diese beeinflusst haben, liefert Dynamik

❓ Wie haben Sie mit Führungskräften gearbeitet, die mit der Einstellungsqualität unzufrieden waren?

✅ Beschreibt konkrete Schritte: Anforderungsanalyse, Feedback, Profilanpassung

❓ Welche HR-Automatisierungstools haben Sie genutzt — ATS, HRIS, Personio, LinkedIn Recruiter?

✅ Nennt spezifische Systeme, beschreibt wie konfiguriert/implementiert

Die KI bewertet jede Antwort nach Kriterien und vergibt eine Gesamtpunktzahl von 0–100

1. Kaufen Sie ein Abonnement

Starter+ Plan ab 19 €/Monat — enthält alles für den Bot-Start. DSGVO-konform.

2. Kopieren Sie die Vorlage und buchen Sie ein Gespräch

Nach dem Kopieren buchen Sie ein Gespräch mit unserem Manager — er hilft bei der Einrichtung.

3. Definieren Sie Qualifikationskriterien für den HR Manager

Konfigurieren Sie 3–4 Sprachfragen für Ihre Stelle. Empfohlene Fragen für HR Manager:

• Wie viele Mitarbeiter haben Sie pro Jahr eingestellt und in welchen Bereichen?

• Erzählen Sie von einem Fall, in dem Sie einen HR-Prozess von Grund auf aufgebaut haben.

• Welche HR-Kennzahlen haben Sie verfolgt — Time-to-Hire, Cost-per-Hire, Retention Rate, eNPS?

• Wie haben Sie mit unzufriedenen Führungskräften gearbeitet?

4. KI-Bewertungsprompt einfügen

Beispielprompt für HR-Manager-Qualifikation:

Sie sind ein KI-Recruiter. Bewerten Sie den Kandidaten für die HR-Manager-Rolle anhand von Lebenslauf und Sprachantworten. Kriterien: 1. Einstellungserfahrung 50+ Mitarbeiter/Jahr. 2. Echte HR-Prozessaufbau-Fälle. 3. Kennzahlen: Time-to-Hire, Cost-per-Hire, Retention Rate, eNPS. 4. Erfahrung mit ATS/HRIS. 5. Strukturierte Sprache mit konkreten Zahlen. Vergeben Sie 0–100 pro Kriterium und ein Urteil: ✅ Shortlist / 🟡 In Prüfung / ❌ Nicht geeignet.

5. Unser Manager kontaktiert Sie

Der Manager hilft beim Konfigurieren des Bots, des KI-Prompts und beim Starten des Screenings.

Was Sie noch verbinden können

ATS-Integration: Screening-Ergebnisse an Personio, Recruitee oder andere ATS via Webhook übertragen.

Zusätzliche Aufgaben: Arbeitsrechtstest oder eine Fallaufgabe direkt im Bot hinzufügen.

Benachrichtigungen: Screening-Ergebnisse automatisch per Telegram oder E-Mail senden.

Häufige Fragen

Werden Kandidaten das Screening abbrechen?

Basierend auf ähnlichen Lösungen liegt die Abschlussrate bei 55–70%. Der Bot stellt 3–4 Fragen, Sprachantworten dauern bis zu 2 Minuten, keine Registrierung erforderlich.

Wie bewertet die KI Sprachantworten?

Die Sprache wird transkribiert und von GPT nach Kriterien analysiert: Zahlengenauigkeit, echte HR-Fälle, Antwortstruktur. Bewertung 0–100 pro Kriterium.

Kann ich die Fragen anpassen?

Ja, Fragen sind im Builder ohne Code bearbeitbar. Sie können branchenspezifische Fälle hinzufügen oder die Anzahl der Fragen ändern.

Wie viele Kandidaten kann der Bot gleichzeitig verarbeiten?

Unbegrenzt — der Bot arbeitet parallel für alle Bewerber. Bei 500 Bewerbungen pro Tag schließen alle das Screening innerhalb einer Stunde ab.

Gibt es ähnliche Vorlagen für andere Rollen?

Ja — im Marketplace sind Vorlagen für das Screening von Account Executive, SDR und Customer Success Manager verfügbar.